
Ce protocole décrit la mesure du flux redistributif universel caractérisé par la constante γ₀ ≈ 0.136605 dans des réseaux complexes multi-domaines : réseaux sociaux (données publiques anonymisées), réseaux neuronaux artificiels et modèles topologiques simulés (Barabási–Albert, Watts–Strogatz). Il spécifie les étapes de génération/compilation, perturbation contrôlée, acquisition haute résolution, ajustement redistributif, calcul du champ dynamique K_dyn(t) et tests de prédictivité. Des critères quantitatifs et des exigences de répétition assurent robustesse et reproductibilité.
réseaux complexes, flux redistributif universel, constante γ₀, réseaux sociaux, réseaux neuronaux, modèles topologiques, simulation, reproductibilité, transdisciplinarité
réseaux complexes, flux redistributif universel, constante γ₀, réseaux sociaux, réseaux neuronaux, modèles topologiques, simulation, reproductibilité, transdisciplinarité
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
