
В последние годы в экономической литературе обсуждаются вопросы влияния генеративного искусственного интеллекта (ИИ) и больших языковых моделей на показатели макроэкономики, производительности, заработной платы, неравенства и т.д. Предлагаемое исследование дополняет эти результаты анализом влияния ИИ на экономику через функционирование регулирующих структур и механизмов. Рассматривается предположение, что эффективность экономических механизмов может быть повышена с помощью информационных технологий (ИТ), включая ИИ. Для этого на основе концепций фреймворка «Институциональный анализ и развитие» описаны информационные процессы, которые участвуют в работе шести функций координации и управления экономических механизмов. Эти информационные процессы представляют собой последовательности процедур сбора и обработки информации, которые являются универсальными для экономических механизмов различных типов. Рассмотрен характер связей между эффективностью механизмов и общими свойствами ИТ/ИИ решений. Описаны ИТ/ИИ решения, обеспечивающие повышение эффективности механизмов для совместной деятельности большого количества участников в условиях усиливающейся интенсивности непредсказуемых изменений. Проанализированы возможные экономические последствия от повышения эффективности механизмов за счет использования описанных ИТ/ИИ решений. В основные результаты исследования также входят: а) методология исследования функционирования экономических механизмов; б) начальная версия концепции системной цифровизации экономических механизмов; в) описание «социального заказа» для ИТ/ИИ индустрии, состоящего из ключевых для цифровизации механизмов, но пока отсутствующих, ИТ/ИИ решений.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
