
В исследовании рассматривается применение искусственного интеллекта в лингвистике: в обработке естественного языка, машинном переводе, анализе текста и генерации языкового контента. Проанализирована эволюция технологий ИИ от ранних моделей до современных нейронных сетей, таких как трансформеры, описано их влияние на лингвистические исследования. Обсуждаются преимущества ИИ в автоматизации задач, а также этические и методологические аспекты, например, проблемы предвзятости и интерпретируемости. На основе обзора литературы и примеров применения в Google Translate и ChatGPT делается вывод о том, что ИИ не заменяет традиционную лингвистику, а дополняет её, открывая новые горизонты для междисциплинарных исследований.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
