O pensamento computacional vem se consolidando como competência essencial para a formação de estudantes na contemporaneidade, por integrar habilidades como lógica, abstração, decomposição, reconhecimento de padrões e pensamento algorítmico. Na matemática escolar, essa competência assume papel estratégico, uma vez que seus princípios dialogam diretamente com a estrutura investigativa e abstrata da disciplina. Esta revisão sistemática analisou evidências científicas produzidas entre 2013 e 2024 acerca da integração entre pensamento computacional e aprendizagem matemática, identificando contribuições, desafios e implicações pedagógicas. Seguindo o protocolo PRISMA, foram realizadas buscas nas bases SciELO, ERIC, Web of Science e Google Scholar, resultando na identificação de 427 estudos, dos quais 56 atenderam aos critérios de elegibilidade. Os resultados indicam que o pensamento computacional contribui significativamente para o desenvolvimento de habilidades cognitivas estruturantes, ampliando a compreensão conceitual, a capacidade de resolução de problemas e o raciocínio lógico. Práticas envolvendo programação, robótica educacional e atividades desplugadas demonstraram potencial para promover engajamento, fortalecer aprendizagens e aproximar os estudantes de experiências investigativas. Contudo, desafios como insuficiente formação docente, limitações tecnológicas e ausência de diretrizes curriculares claras ainda dificultam a implementação consistente dessa abordagem. Conclui-se que a integração entre pensamento computacional e matemática escolar é promissora, desde que planejada com intencionalidade pedagógica, sustentada por políticas formativas e acompanhada de mediação docente qualificada.