
Dieses Positionspapier adressiert die zentrale Rolle von Data und Digital Science sowie der dafür erforderlichen Kompetenzvermittlung für ein zukunftsfähiges Wissenschaftssystem im deutschsprachigen Raum. Angesichts des tiefgreifenden digitalen Wandels und der wachsenden Bedeutung datenintensiver Forschung wird aufgezeigt, dass die vorhandenen Potenziale wissenschaftlicher und gesellschaftlicher Innovation bislang nur unzureichend ausgeschöpft werden. Data und Digital Science verbinden methodische Expertise – etwa in Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz – mit domänenspezifischem Wissen und schaffen so die Grundlage für neue Forschungsansätze in nahezu allen Disziplinen. Deutlich wird dabei, dass hierfür dauerhaft verankerte Strukturen notwendig sind: institutionell gefestigte Data- und Digital-Science-Zentren, breit angelegte Kompetenzentwicklung sowie ein wirksamer Brückenschlag zu nationalen und europäischen Dateninfrastrukturen. Auf dieser Basis werden zentrale politische Handlungsempfehlungen formuliert, darunter eine verlässliche Grundfinanzierung für die strukturelle Unterstützung interdisziplinärer und standortübergreifender Forschung sowie die nachhaltige Förderung von Data und Digital Literacy. Erarbeitet wurde das Positionspapier bottom-up von der Data- und Digital-Science-Community und von Vertreter:innen verschiedener Hochschulen, Forschungsinstitutionen und Datenkompetenzzentren im deutschsprachigen Raum unterzeichnet. Es richtet sich an politische Entscheidungsträger:innen, Hochschulen, Forschungseinrichtungen und die wissenschaftliche Community und informiert über strukturelle Bedarfe und strategische Maßnahmen, die notwendig sind, um Data und Digital Science nachhaltig im Wissenschaftssystem zu verankern.
Interdisziplinäre Forschung, Datenkompetenz, Data Science, Digital Science, Forschungsdatenmanagement, Dateninfrastrukturen, Data Literacy, Forschungsdaten, Wissenschaftspolitik
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