Diese Empfehlungen für Leitlinien bündeln evidenzbasierte Grundsätze für den verantwortungsvollen Einsatz Generativer Künstlicher Intelligenz (GenAI) im Hochschulkontext. Sie adressieren Lehrende, Forschende, Studierende und Verwaltung und beschreiben Anwendungsfelder in Lehre (Materialerstellung, formatives Feedback, Assessments), Forschung (Text- und Datenanalysen) sowie Verwaltung (prozessuale Automatisierung). Den Potenzialen stehen Risiken gegenüber, insbesondere Datenschutz, algorithmische Verzerrungen, Gefährdungen der akademischen Integrität und eingeschränkte Nachvollziehbarkeit. Der Rahmen stützt sich auf fünf Prinzipien: (1) akademische Integrität durch Offenlegung der KI-Nutzung und klare Abgrenzung zulässiger Unterstützung; (2) Datenschutz und Privacy-by-Design mit DSGVO-Konformität; (3) Fairness durch Monitoring und wirksame Mitigationsmaßnahmen; (4) Transparenz durch Dokumentation KI-gestützter Prozesse und Präferenz erklärbarer Systeme (XAI); (5) menschliche Letztverantwortung in hochriskanten Entscheidungen und kontinuierliche Qualifizierung. Klare Governance-Rollen (Leitung, KI-Gremien, KI-Beauftragte) verankern Zuständigkeiten, Offenlegungspflichten und organisatorisches Monitoring. Ein jährlicher Review sichert die fortlaufende Angleichung an technologische Entwicklungen und regulatorische Anforderungen, einschließlich EU-AI-Act.