ABSTRACT This document presents a formal theoretical framework—the Principle of Systemic Integration Present (PISP)—and its associated structures MISU and PCU, developed to model coherence, efficiency, and entropy as coupled variables within complex systems. The model proposes that the instantaneous systemic state S(t) maximizes an Integration Index I(S,t) defined by the weighted relation   I(S,t) = α C(t) + β EE(t) − γ H(t) where C(t) denotes functional coherence, EE(t) energetic efficiency, and H(t) entropy.Through this formulation, the model describes how stability and order emerge from local interactions by minimizing informational entropy while preserving adaptive diversity. The text discusses mathematical implications, conceptual simulations, and relations with existing theories in information dynamics, thermodynamics of learning, and integrated information. It also includes ethical guidelines for open scientific collaboration under non-commercial and non-derivative terms. RESUMEN Este documento presenta un marco teórico formal —el Principio de Integración Sistémica Presente (PISP)— y sus estructuras asociadas MISU y PCU, desarrolladas para modelar la coherencia, la eficiencia y la entropía como variables acopladas dentro de sistemas complejos.El modelo propone que el estado sistémico instantáneo S(t) maximiza un Índice de Integración I(S,t) definido por la relación ponderada   I(S,t) = α C(t) + β EE(t) − γ H(t) donde C(t) representa la coherencia funcional, EE(t) la eficiencia energética y H(t) la entropía.Mediante esta formulación, el modelo describe cómo la estabilidad y el orden surgen de interacciones locales al minimizar la entropía informacional sin perder adaptabilidad.El texto aborda implicaciones matemáticas, simulaciones conceptuales y vínculos con teorías existentes sobre dinámica de la información, termodinámica del aprendizaje e información integrada.Incluye además lineamientos éticos para la colaboración científica abierta bajo términos no comerciales y sin derivados.