
Este artigo apresenta a implementação de um método alternativo para a estimativa da frequência de tremor em pacientes com Doença de Parkinson (DP). A metodologia proposta analisa os sinais de acelerometria como vetores aleatórios tridimensionais no domínio da frequência. A aquisição de sinais foi realizada usando um sistema de medição de aceleração aplicado a dois grupos: (i) sinais de "tremor"simulado gerados por um braço robótico em frequências definidas (1, 3 e 5 Hz); e (ii) sinais registrados durante episódios de tremor em pacientes com DP durant três dinâmicas de movimento (D1: repouso, D2: postural e D3: movimento periódico). Foram implementados dois métodos de estimativa de frequência: o Periodograma e o Modelo Autorregressivo (AR). Para os sinais simulados, ambos os métodos produziram estimativas próximas às frequências definidas, com o Periodograma apresentando pequenos desvios em 3 Hz e 5 Hz, enquanto o Modelo AR teve um desempenho ligeiramente melhor em 1 Hz. Para os sinais de tremor gravados de pacientes com DP, observou-se consistência entre os métodos nas dinâmicas D1 e D2, enquanto a D3 apresentou discrepâncias.
Modelos Autorregressivos, Densidade Espectral de Potência, Periodograma, Doença de Parkinson, Frequência de Tremor, Sinais de Acelerometria
Modelos Autorregressivos, Densidade Espectral de Potência, Periodograma, Doença de Parkinson, Frequência de Tremor, Sinais de Acelerometria
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