
В статье рассматривается процесс цифровой трансформации агропромышленного комплекса через призму информационных процессов. Анализируется архитектура системы e-SAMS как комплексной информационной системы для управления агроданными. Особое внимание уделяется методам обработки больших данных, машинному обучению для прогнозной аналитики и применению блокчейн-технологий для обеспечения безопасности и прослеживаемости информационных потоков. Исследование демонстрирует, как современные информационные технологии трансформируют традиционные подходы к управлению знаниями в аграрной сфере.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
