
Niniejsze badanie analizuje złożone relacje między dochodem, szczęściem a bezpieczeństwem żywnościowym w 99 krajach w latach 2012-2022. Wykorzystując dane z Banku Światowego (GNI na mieszkańca skorygowane o parytet siły nabywczej), World Happiness Report oraz Globalnego Indeksu Bezpieczeństwa Żywnościowego The Economist, testujemy, czy korelacje dochód-bezpieczeństwo żywnościowe mają charakter wielomianowy, podczas gdy relacje szczęście-bezpieczeństwo żywnościowe pozostają liniowe. Pytanie badawcze brzmi: „Jak wzajemnie oddziałują na siebie dochód, szczęście i bezpieczeństwo żywnościowe na poziomie globalnym?” Poprzez modele regresji i testy ANOVA stosujemy teorię malejącej użyteczności krańcowej oraz koncepcje dobrostanu subiektywnego. Wyniki potwierdzają, że chociaż obecne interwencje ekonomiczne w krajach o niskich dochodach pozostają istotne, skuteczne globalne bezpieczeństwo żywnościowe wymaga zrównoważonych podejść łączących rozwój gospodarczy z poprawą dobrostanu, szczególnie w krajach o wysokich dochodach.
This study examines the complex relationships between income, happiness, and food security across 99 countries during 2012-2022. Using data from the World Bank (GNI per capita PPPadjusted), World Happiness Report, and the Economist’s Global Food Security Index, we test whether income-food security correlations follow polynomial patterns while happiness-food security relationships remain linear. The research question guiding this analysis is: “How do income, happiness, and food security interrelate at the global level?” Through regression models and ANOVA testing, we apply diminishing marginal utility theory and subjective well-being frameworks. Results confirm that while current economic interventions targeting low-income countries remain essential, effective global food security requires balanced approaches incorporating both economic development and well-being enhancement, particularly in high-income nations.
Food Security, Happiness
Food Security, Happiness
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
