The article discusses methods for optimizing key indicators of digital advertising - CTR (click–through rate) and CAC (cost of customer acquisition) – using technologies for mass generation of advertising creatives based on artificial intelligence. The article analyzes modern marketing challenges related to the need to quickly create a large number of relevant and personalized advertising materials. AI algorithms and tools are presented that allow automating the process of generating creatives, increasing their variability and adaptability to different target audiences. Practical examples and experimental results demonstrate a significant improvement in the effectiveness of advertising campaigns: an increase in CTR and a decrease in CAC. The study highlights the importance of integrating artificial intelligence to enhance the competitiveness and cost-effectiveness of digital marketing in modern conditions.

В статье рассматриваются методы оптимизации ключевых показателей digital-рекламы – CTR (кликабельности) и CAC (стоимости привлечения клиента) – с использованием технологий массовой генерации рекламных креативов на основе искусственного интеллекта. Анализируются современные вызовы маркетинга, связанные с необходимостью быстрого создания большого количества релевантных и персонализированных рекламных материалов. Представлены алгоритмы и инструменты ИИ, позволяющие автоматизировать процесс генерации креативов, повысить их вариативность и адаптивность под разные целевые аудитории. Практические примеры и результаты экспериментов демонстрируют значительное улучшение эффективности рекламных кампаний: увеличение CTR и снижение CAC. Исследование подчёркивает важность интеграции искусственного интеллекта для повышения конкурентоспособности и экономической эффективности digital-маркетинга в современных условиях.