El análisis de los factores de riesgo financiero en las cooperativas de ahorro y crédito constituye un desafío debido a la complejidad de las interacciones entre variables que inciden en su estabilidad. Al respecto, se emplearon mapas cognitivos difusos como instrumento metodológico para representar y comprender estas interacciones causales, facilitando con ello la simulación de escenarios de intervención e informando la toma de decisiones estratégicas. El objetivo de este estudio fue analizar la dinámica de los factores de riesgo financiero en las cooperativas de ahorro y crédito del Ecuador utilizando mapas cognitivos difusos junto con la evaluación de sus implicaciones a través de escenarios simulados, La metodología consistió en la construcción de un modelo a partir de ocho indicadores financieros previamente seleccionados, la definición de relaciones causales con pesos en una escala de -1 a +1 y la simulación de tres escenarios de intervención utilizando la plataforma MentalModeler. Los principales resultados indican que el modelo brindó la oportunidad de aclarar las ramificaciones de la morosidad, el mejoramiento de provisiones y la disminución de los activos improductivos en variables fundamentales como la vulnerabilidad del patrimonio, la eficiencia operativa y la cobertura de provisiones. Estos resultados subrayan la capacidad de los mapas cognitivos difusos para prever impactos y reforzar la sustentabilidad financiera de las cooperativas.