
Западная часть Заравшанской впадины является важным геологическим и геофизическим объектом, где существует большой потенциал для открытия новых месторождений полезных ископаемых. Исследование особенностей геологического строения с использованием геофизических мeтодов в западной части Заравшанской впадины и прилегающих территориях является крайне актуальным и важным для дальнейшего развития геологической науки, а также для обеспечения устойчивого использования природных ресурсов региона. Изучение и обновление данные глубинное геологическое строение центральной части Зеравшанской впадины вдоль геотраверса МОВЗ Самарканд-Сарыказган и вкрест простирания, по отдельным поперечным профилям. Определить особенности геологического разреза и земной коры и предполагается выявить структуры и характеристики геологической среды, которые могут способствовать образованию залежей твердых полезных ископаемых, а также определить возможные районы для дальнейших разведочных и добычных работ. Главными задачами работы являлись: 1. Построение комплексных геолого-геофизических моделей по региональным профилям; 2. На основании комплексной интерпретации геолого-геофизических данных и моделирования изучить особенности глубинного геологического разреза земной коры Заравшанской впадины;
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
