
Ce guide se veut un outil de réflexion sur l’impact de l’Intelligence artificielle (IA) sur les pratiques d’évaluation en contexte universitaire. Il s’adresse principalement au personnel enseignant et d'encadrement. Sous la métaphore de l’IA-dragon, le guide se divise en deux parties : combattre cette nouvelle bête ou apprivoiser celle-ci, spécifiquement dans le contexte de l’évaluation des apprentissages. D’un côté de la médaille, combattre l’IA ou la fuir. De l’autre côté, l’apprivoiser prudemment. Le guide vous propose des pistes de réflexion sur les enjeux sous-jacents à ces deux versants opposés. Nous espérons que ce guide sera utile pour nourrir votre réflexion sur l’usage de l’IA en enseignement universitaire et plus spécifiquement pour vos pratiques évaluatives. Pour consulter la version interactive de ce document : https://view.genially.com/642eee6826f943001210433e
Discipline : Éducation Format : Texte/HTML Type de la ressource : Objet d'apprentissage
Ressources éducatives libres REL Open Educational Resources OER
Engagement, Motivation, IAg, Pédagogie universitaire, Contraintes, Évaluation, Intelligence artificielle--Applications en éducation, Étudiants--Évaluation, Enseignement universitaire, Intelligence artificielle, Apprentissage, Apprentissage--Évaluation, Examen
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