La integración automática de fuentes geoespaciales heterogéneas, que suelen presentar niveles bajos de fiabilidad, dentro de ontologías espaciales demanda establecer mecanismos de priorización cuando se generan conflictos o se identifican problemas de calidad. Sin embargo, la literatura disponible en este campo carece en gran medida de marcos metodológicos que permitan evaluar de manera sistemática y analítica la confiabilidad y la calidad multidimensional de dichas fuentes. Esta carencia deriva en deficiencias en las relaciones espaciales que conforman el producto final. Para abordar este vacío, se propone una metodología sustentada en el Proceso Analítico Jerárquico Neutrosófico, orientada a determinar dicha priorización e incorporando variables como la exactitud geométrica, la disponibilidad y accesibilidad de metadatos, la periodicidad de las actualizaciones y la consistencia topológica. El método fue validado en dos escenarios de aplicación —uno en Estados Unidos y otro en Singapur— a través de un proceso de verificación de fiabilidad apoyado en una matriz de comparación neutrosófica, la cual permitió obtener resultados incluso frente a la presencia de incertidumbres inevitables. Los hallazgos evidencian un incremento notable en la coherencia e integridad de la nueva ontología, que no solo genera atributos espaciales con mayor eficiencia, sino que además disminuye las inconsistencias semánticas susceptibles de transformación. Este aporte contribuye a la literatura en torno a la neutrosofía y las ontologías espaciales, proporcionando un esquema metodológico estructurado y herramientas prácticas para los sistemas de gestión y recuperación de información geográfica, al mismo tiempo que abre nuevas líneas de investigación sobre la integración y el tratamiento de la incertidumbre semántica.