Descripción: En la era de la ciencia abierta y de entornos de investigación cada vez más orientados a los datos, los planes de gestión de datos (PGD) se han convertido en un pilar crucial para la integridad y eficiencia en la investigación académica. En los institutos de investigación, la gestión inadecuada de datos puede resultar en la pérdida de información valiosa, dificultar la reproducibilidad de los estudios y limitar la capacidad para realizar análisis y colaboraciones efectivas. Metodología utilizada en este estudio es de tipo documental, descriptivo y exploratorio. Objetivo: La pregunta de investigación se centró en ¿Cuáles son los componentes clave que suelen incluirse en un Plan de Gestión de Datos? Resultados: Entre los resultados más destacados se identifican las estrategias exitosas para la elaboración de PGD y las áreas de mejora en las prácticas actuales del Instituto. Conclusiones: Las principales conclusiones destacan que una gestión de datos bien estructurada no solo optimiza los recursos y procesos de investigación, sino que también refuerza la calidad y la confianza en los resultados científicos.

Description: In the era of open science and increasingly data-driven research environments, data management plans (DMPs) have become a critical pillar for the integrity and efficiency of academic research. In research institutions, inadequate data management can result in the loss of valuable information, hinder the reproducibility of studies, and limit the ability to conduct effective analyses and collaborations. Methodology used in this study is documentary, descriptive and exploratory. Objective: The research question was: What are the key components typically included in a data management plan? Results: Key findings include the identification of successful strategies for developing DMPs and areas for improvement in the Institute's current practices. Conclusion: The main conclusions highlight that well-structured data management not only optimizes research resources and processes but also enhances quality and confidence in scientific results.