
Штучний інтелект змінює традиційні підходи до маркетингу, покращуючи ефективність персоналізації, оптимізуючи маркетингові кампанії, підвищуючи точність аналізу даних і забезпечуючи процеси прийняття рішень необхідними даними. Водночас, деякі маркетологи та науковці продовжують розглядати штучний інтелект виключно як інструмент для оптимізації операційної діяльності, що призводить до суттєвого недоотримання переваг від його використання на стратегічному рівні. Метою дослідження було визначення ключових напрямів використання штучного інтелекту в маркетингу та основних інструментів, що можуть бути використані в процесі стратегічного маркетингового планування, а також визначення перспектив його подальшого впровадження у сферу маркетингу через визначення основних переваг та недоліків цього процесу. У результаті проведеного дослідження було охарактеризовано ключові напрями використання штучного інтелекту в маркетингу: для спілкуванні з клієнтами, для забезпечення персоналізації, для генерації контенту, для розпізнавання зображень та в процесі ухвалення рішень. Зауважено стратегії цифрового маркетингу, які можуть бути посилені або реалізовані з використанням штучного інтелекту, що дозволяє засвідчити його важливу роль на усіх етапах цифрового маркетингу від аналізу потенційних каналів дистрибуції до глибокого розуміння поведінки клієнтів. Серед ключових інструментів , що можуть бути використані в процесі стратегічного маркетингового планування, було відзначено машинне навчання, аналіз Big Data, бізнес-прогнозування, динамічне ціноутворення, пошук, генерація контенту, рекомендації і відстеження. Проведений у дослідженні аналіз розкриває суттєві перспективи впровадження штучного інтелекту в стратегічному маркетинговому плануванні, водночас наголошуючи на проблемах, що можуть супроводжувати цей процес. Серед основних викликів слід відзначити проблеми із забезпечення конфіденційності даних, етичні проблеми та зростання цифрового розриву. У майбутніх дослідженнях важливо приділити увагу пошуку пропозицій з мінімізації цих проблем, а також більш глибокому дослідженню зміни ролі маркетологів в умовах швидкої цифровізації.
штучний інтелект; стратегічне маркетингове планування; машинне навчання; персоналізація; прогностична аналітика; генерація контенту
штучний інтелект; стратегічне маркетингове планування; машинне навчання; персоналізація; прогностична аналітика; генерація контенту
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
