
в условиях стремительного развития цифровых технологий эффективное управление корпоративными расходами становится одним из ключевых факторов устойчивого развития предприятий. Автоматизированные системы, такие как ERP и CPM, позволяют в режиме реального времени контролировать затраты, повышать прозрачность финансовых потоков, минимизировать человеческий фактор и оптимизировать использование ресурсов. В Республике Узбекистан наблюдается активная интеграция цифровых решений в деятельность крупных компаний, однако данный процесс сопровождается рядом вызовов, включая недостаточную подготовленность кадров, высокую стоимость внедрения и ограниченную адаптацию программных продуктов к местным условиям. В данной работе рассматриваются текущие подходы к автоматизации управления расходами, анализируется опыт узбекских компаний и предлагаются стратегические направления по совершенствованию процессов цифровизации в сфере корпоративного управления
автоматизация, корпоративные расходы, цифровая трансформация, ERP-системы, управление затратами, финансовая прозрачность, Узбекистан, экономическая эффективность, корпоративное управление
автоматизация, корпоративные расходы, цифровая трансформация, ERP-системы, управление затратами, финансовая прозрачность, Узбекистан, экономическая эффективность, корпоративное управление
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
