Negli ultimi anni, il trasporto pubblico locale (TPL) si è trovato di fronte a sfide sempre più complesse: da un lato, la necessità di ottimizzare la gestione, le risorse e i costi delle linee a percorsi fissi e frequenze predefinite; dall’altro, la crescente domanda di servizi flessibili e sostenibili, in grado di adattarsi in tempo reale alle esigenze degli utenti. Questa tesi esplora un modello progettuale e concettuale di minibus elettrici autonomi “on‑demand” integrati nell’infrastruttura ITS della Regione Campania. Dopo aver descritto nel Capitolo I il quadro normativo e tecnologico del procurement pubblico e dei sistemi ITS (SMR, SVR, SIR, CSR), e nel Capitolo II ipotizzabili limiti del TPL tradizionale e i principi della mobilità on‑demand elettrica, il terzo capitolo presenta un proof‑of‑concept simulato per il campus del Policlinico Nuovo di Napoli. Il modello teorico scompone il sistema in cinque componenti chiave - app utente, back‑end di dispatch, motore di routing, simulatore veicoli e interfaccia ITS - sfrutta tecnologie open–source (OSRM, Python/SimPy, FastAPI/Node.js) per poter riprodurre idealmente in una fase futura implementativa l’ambiente virtuale di interazione tra domanda e offerta. I risultati attesi per una modellazione teorica mostrano un tempo medio di attesa di 5 minuti (95° percentile  65 %). La proposta progettuale integra anche un’analisi dell’esperienza utente - con ETA (Estimated Time of Arrival) prevedibile, interfaccia unificata e inclusività - e delle ricadute sulla governance, con KPI per decisioni data‑driven e scalabilità su scala regionale. Il lavoro fornisce uno schema pragmatico per un progetto pilota reale, ribadendo che quanto descritto resta un progetto ideale basato su simulazione e modelli teorici, ed evidenziando come l’e‑Government e la smart mobility possano confluire per un TPL ancora più efficiente, sostenibile e centrato sull’utente.