Türkçe Tanım: Oresme Sayıları, 14. yüzyılda Nicole Oresme tarafından incelenen matematiksel serilerdir. Oresme sayıları harmonik seriye ait toplamları ifade eder. İki türü vardır: ( \frac{n}{2^n} ) serisi (Oresme'nin orijinal çalışması), Harmonik sayılar (( H_n = 1 + \frac{1}{2} + \cdots + \frac{1}{n} )).Bu sayılar, analiz ve sayı teorisinde önemli rol oynar. English Definition: Oresme Numbers are mathematical series studied by Nicole Oresme in the 14th century. Oresme numbers refer to the sums related to the harmonic series. They include two types: The ( \frac{n}{2^n} ) sequence (Oresme's original work), Harmonic numbers (( H_n = 1 + \frac{1}{2} + \cdots + \frac{1}{n} )).These numbers play a key role in analysis and number theory. Fark/Karşılaştırma (Difference): Oresme'nin ( \frac{n}{2^n} ) serisi ıraksaklık kanıtları için önemlidir. Harmonik sayılar (( H_n )) ise logaritmik büyüme gösterir ve ( n \to \infty ) iken ıraksar. Modern literatürde "Oresme numbers" terimi daha çok tarihsel bağlamda kullanılır. Kurulum (Türkçe) / Installation (English) Python ile Kurulum / Install with pip, conda, mamba pip install Oresme -U python -m pip install -U Oresme conda install bilgi::Oresme -y mamba install bilgi::Oresme -y - pip uninstall Oresme -y + pip install -U Oresme + python -m pip install -U Oresme PyPI Test Kurulumu / Test Installation pip install -i https://test.pypi.org/simple/ Oresme -U Github Master Kurulumu / GitHub Master Installation Terminal: pip install git+https://github.com/WhiteSymmetry/Oresme.git Jupyter Lab, Notebook, Visual Studio Code: !pip install git+https://github.com/WhiteSymmetry/Oresme.git # or %pip install git+https://github.com/WhiteSymmetry/Oresme.git Kullanım (Türkçe) / Usage (English) import oresme as ore # Example 1: Generate Oresme sequence print(ore.oresme_sequence(5)) # [0.5, 0.5, 0.375, 0.25, 0.15625] # Example 2: Get exact harmonic numbers as fractions print(ore.harmonic_numbers(3)) # [Fraction(1, 1), Fraction(3, 2), Fraction(11, 6)] # Example 3: Calculate single harmonic number print(ore.harmonic_number(5)) # 2.283333333333333 # Example 4: Approximate large harmonic number print(ore.harmonic_number_approx(1_000_000)) # ≈14.392726722865724 # Example 5: Use generator for i, h in enumerate(ore.harmonic_generator(3), 1): print(f"H_{i} = {h}") # Example 6: NumPy vectorized version print(ore.harmonic_numbers_numpy(5)) # [1. 1.5 1.833... 2.083... 2.283...] [0.5, 0.5, 0.375, 0.25, 0.15625] [Fraction(1, 1), Fraction(3, 2), Fraction(11, 6)] 2.283333333333333 14.392726722865808 H_1 = 1.0 H_2 = 1.5 H_3 = 1.8333333333333333 [1. 1.5 1.83333333 2.08333333 2.28333333] import oresme oresme.__version__ Development # Clone the repository git clone https://github.com/WhiteSymmetry/Oresme.git cd Oresme # Install in development mode python -m pip install -ve . # Install package in development mode # Run tests pytest Notebook, Jupyterlab, Colab, Visual Studio Code !python -m pip install git+https://github.com/WhiteSymmetry/Oresme.git