
В статье рассматривается проблема моделирования семантических отношений в атрибутивных словосочетаниях с неоднозначными определениями. Особое внимание уделяется способам выявления и интерпретации многозначных определений, их роли в построении смысла словосочетания, а также методам формализации этих отношений на основе современных лингвистических и когнитивных моделей. Проведен обзор подходов к изучению семантических отношений в русском языке и других языках, предложена методология анализа неоднозначных атрибутивных конструкций с использованием корпусных данных и компьютерных моделей. Результаты демонстрируют эффективность предложенного подхода для более точного понимания и автоматической обработки неоднозначных словосочетаний. Выводы могут быть применены в задачах машинного перевода, информационного поиска и обработки естественного языка.
определение, когнитивная лингвистика, неоднозначность, семантические отношения, атрибутивные словосочетания, корпусный анализ, лингвистическое моделирование
определение, когнитивная лингвистика, неоднозначность, семантические отношения, атрибутивные словосочетания, корпусный анализ, лингвистическое моделирование
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
