Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
ZENODOarrow_drop_down
ZENODO
Article . 2025
License: CC BY
Data sources: Datacite
addClaim

Моделирование семантических отношений в атрибутивных словосочетаниях с неоднозначными определениями

Моделирование семантических отношений в атрибутивных словосочетаниях с неоднозначными определениями

Abstract

В статье рассматривается проблема моделирования семантических отношений в атрибутивных словосочетаниях с неоднозначными определениями. Особое внимание уделяется способам выявления и интерпретации многозначных определений, их роли в построении смысла словосочетания, а также методам формализации этих отношений на основе современных лингвистических и когнитивных моделей. Проведен обзор подходов к изучению семантических отношений в русском языке и других языках, предложена методология анализа неоднозначных атрибутивных конструкций с использованием корпусных данных и компьютерных моделей. Результаты демонстрируют эффективность предложенного подхода для более точного понимания и автоматической обработки неоднозначных словосочетаний. Выводы могут быть применены в задачах машинного перевода, информационного поиска и обработки естественного языка.

Related Organizations
Keywords

определение, когнитивная лингвистика, неоднозначность, семантические отношения, атрибутивные словосочетания, корпусный анализ, лингвистическое моделирование

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Upload OA version
Are you the author of this publication? Upload your Open Access version to Zenodo!
It’s fast and easy, just two clicks!