
This study addresses the diachronic analysis of the value worldviews in the Russian andChinese languages, using the color triad of red, white, and black proposed by the Russianscholar D. R. Budayev as an example. The concept of color adjectives not only includes thedescription of the objective world but also the subjective perception and evaluation of thelanguage user, which creates a unique picture of the world's values. The aim of the study is acomparative analysis of the evaluative adjectives denoting colors to gain a deeper understandingof this value worldviews in the two countries.Key words: value picture of the world, color space, evaluative semantics of adjectivesdenoting colors.
Настоящее исследование посвящено анализу в диахроническом плане ценностнойкартины в мире русского и китайского языка на примере цветовой триады – красный,белый, черный, предложенной российским ученым В. Тернером. Представление оцветовых прилагательных содержит не только описание объективного мира, но исубъективное восприятие и оценку пользователя языка, что создает уникальную картинуценностей мира. Цель исследования – сопоставительный анализ оценочныхприлагательных-цветообозначений для глубокого понимания данной ценностной картинымира двух стран.Ключевые слова: ценностная картина, цветовое пространство, семантикаприлагательных-цветообозначений, сопоставительный анализ.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
