
Этот набор данных сопровождает статью «Открытая база данных эмпирических закономерностей статистики криптовалют и предварительная демонстрация ее полезности», представленную в Data (MDPI) . Он содержит сжатые представления транзакционной активности по основным криптовалютам, основанные на эмпирически наблюдаемых закономерностях ежемесячного поведения пользователей. В частности, набор данных включает в себя: Графические и числовые представления эмпирических зависимостей логарифма количества пользователей ln N, совершивших n транзакций в течение заданного месяца, от ln n для каждой исследуемой криптовалюты (например, Bitcoin, Ethereum, Litecoin и т. д.). Ежемесячные временные ряды коэффициентов a, bполученные из логарифмически-линейных соотношений между активностью пользователя и частотой транзакций (см. уравнение 7 в статье). Визуализации, иллюстрирующие качество соответствия линейных моделей. Набор данных был создан с использованием данных транзакций с открытым исходным кодом из Google BigQuery и охватывает период с 2009 по 2024 год (в зависимости от даты начала активности каждой криптовалюты). Методология сжатия основана на теореме выборки Найквиста-Шеннона и обеспечивает сохранение информации при сокращении объема данных. Этот набор данных подходит для: Эконометрические исследования поведения криптовалют. Сравнительный анализ с геофизическими или гелиофизическими ритмами. Исследования коллективного поведения и экономической динамики планетарного масштаба.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
