Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ ZENODOarrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
ZENODO
Other literature type . 2025
License: CC BY
Data sources: ZENODO
ZENODO
Other literature type . 2025
License: CC BY
Data sources: Datacite
addClaim

Сучасні підходи до забезпечення академічної доброчесності у закладах вищої освіти в епоху використання штучного інтелекту

Сучасні підходи до забезпечення академічної доброчесності у закладах вищої освіти в епоху використання штучного інтелекту

Abstract

У сучасних умовах стрімкого технологічного розвитку процес отримання й поширення інформації стає дедалі доступнішим і простішим, що суттєво впливає на освітню й наукову сфери як у світі загалом, так і в Україні зокрема. Стаття спрямована на висвітлення особливостей академічної доброчесності в епоху використання штучного інтелекту у вищій освіті. У дослідженні використано широкий спектр матеріалів і методів, що дало змогу всебічно розглянути питання академічної доброчесності в контексті впровадження штучного інтелекту в освіту. Наукові праці вітчизняних і зарубіжних авторів сприяли розкриттю теоретичних і практичних основ академічної доброчесності, включаючи її значення для якості освіти. Аналітичні дані інформаційного агентства Copyleaks дали змогу кількісно оцінити рівень використання генеративного штучного інтелекту й академічного плагіату серед студентів у 2023–2024 роках в деяких країнах світу. Інформаційні бюлетені Academiq сприяли систематизуванню заходів, спрямованих на посилення академічної доброчесності у вищій освіті. У статті розглянуто поняття академічної доброчесності відповідно до законодавства України, окреслено основні форми її порушень. До цих порушень додано також використання штучного інтелекту в написанні наукових текстів. Зазначено, що надмірне використання штучного інтелекту може суперечити етичним нормам наукових досліджень і принципам академічної доброчесності. З появою в Україні таких цифрових інструментів, як ChatGPT, в освітньому середовищі відкрилися нові можливості для маніпуляцій академічною доброчесністю та іншими аспектами організації навчального процесу. Систематизовано цифрові застосунки для перевірки плагіату у закладах освіти (Plag, 1Plagiarism Detector, Copyleaks, Skandy та GPTZero), а також визначено в яких застосунках можна перевіряти матеріал на використання штучного інтелекту в наукових роботах. Автором визначено заходи щодо вдосконалення академічної доброчесності у закладах вищої освіти, які передбачають активну участь керівництва, розробку чіткої політики й механізмів її впровадження, інформування студентів і викладачів, а також контроль за дотриманням принципів доброчесності.

Related Organizations
Keywords

принципи доброчесності, порушення, освітній процес, здобувачі вищої освіти, штучний інтелект, плагіат, цифровізація

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green