
A model for strategic implementation of artificial intelligence technologies in the field of HealthTech product management is presented. The study applies the method of accelerated iterative development based on the cooperation of specialists from various fields. An example from the field of medicine is given, illustrating the application of the proposed model to optimize the development of digital solutions. The obtained results demonstrate the potential for integrating artificial intelligence into the processes of formation and development of digital products.
Представлена модель стратегического внедрения технологий искусственного интеллекта в сферу управления продуктом HealthTech. Исследование применяет метод ускоренной итеративной разработки, базирующийся на сотрудничестве специалистов различных направлений. Приводится пример из области медицины, иллюстрирующий применение предложенной модели для оптимизации разработки цифровых решений. Полученные результаты демонстрируют потенциал интеграции искусственного интеллекта в процессы формирования и развития цифровых продуктов.
искусственный интеллект, цифровые продукты, интеграция технологий, управление продуктом, стартапы, итеративная разработка
искусственный интеллект, цифровые продукты, интеграция технологий, управление продуктом, стартапы, итеративная разработка
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
