
Настоящее исследование предлагает новую модель прогнозирования кризисов на основе концепций инерции и инертности. Впервые вводится математический подход, позволяющий количественно оценивать сопротивление изменениям (инерцию) и способность системы сохранять устойчивость (инертность). Исследование демонстрирует, как данная модель может быть применена к анализу исторических (Римская империя, СССР), экономических (финансовые кризисы) и корпоративных кейсов (Kodak, Nokia). В дополнении рассмотрена актуальная проблема влияния искусственного интеллекта на когнитивные процессы человека и прогноз возможной точки невозврата, за которой автономное мышление может деградировать. !!! Это исследование представляет раннюю версию модели прогнозирования кризисов, созданную до появления Инертологии как онтологической рамки. Модель описывает динамику систем через соотношение инерции, инертности, адаптации и внешнего давления. Она остаётся валидной как аналитический инструмент: позволяет картировать напряжения, видеть зоны риска и понимать, почему системы теряют устойчивость. Однако важно понимать ограничения модели: она работает в плоскости наблюдаемых параметров и не различает фундаментальную структуру удержания формы, пороги инверсии и модусы дыхания. В обновлённой рамке Инертологии эта модель рассматривается как частная проекция закона удержания и перераспределения — полезная для системного анализа, но не охватывающая явление целиком. Мы сохраняем эту версию как исторически значимую и практически ценную, но предлагаем использовать её вместе с новыми инструментами Инертологии, которые уточняют границы применимости и добавляют более глубокий уровень различения.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
