
Der Vortrag diskutiert auf Basis eines Datensets von über 800 Ausgaben der historischen "Wiener Zeitung" aus dem Zeitraum des Siebenjährigen Kriegs (1756-1763), wie sogenannte 'Korrespondenzköpfe', d.h. Angaben von Herkunftsort und Absendedatum abgedruckter Nachrichten, über digitale Methoden (semi-)automatisch identifiziert und analysiert werden können. Hierfür wird eine Kombination automatischer Ansätze (u.a. Layoutanalyse, Automated Text Recognition, Named Entity Linking, GIS) und manueller Schritte eingesetzt, mithilfe derer über 10.000 Korrespondenzköpfe erkannt, normalisiert, geokodiert und ausgewertet werden. Die Ergebnisse zeigen, dass das "Wienerische Diarium" zwischen 1756 und 1763 Meldungen aus über 1.000 verschiedenen Korrespondenzorten enthielt, mit einer besonders dichten Berichterstattung aus London, Paris, Dresden und Den Haag. Außerdem bietet die Analyse unter anderem Einblicke in die Dichte des Korrespondenznetzwerks der historischen Zeitung, die Anzahl und Länge ihrer abgedruckter Meldungen im Verlaufe des Siebenjährigen Kriegs und die durchschnittliche Reisegeschwindigkeit frühneuzeitlicher Nachrichten.
Paper, Nachrichten, Strukturanalyse, Vortrag: Computergestützte Analyse oder Interpretation, Annotieren, Named Entity Linking, GIS, Datenbereinigung, Layoutanalyse, Text, Digitale Textwissenschaft, DHd2025, Texterkennung, Historische Zeitungen, Transkription, Räumliche Analyse
Paper, Nachrichten, Strukturanalyse, Vortrag: Computergestützte Analyse oder Interpretation, Annotieren, Named Entity Linking, GIS, Datenbereinigung, Layoutanalyse, Text, Digitale Textwissenschaft, DHd2025, Texterkennung, Historische Zeitungen, Transkription, Räumliche Analyse
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