Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ ZENODOarrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
ZENODO
Article . 2025
License: CC BY
Data sources: ZENODO
ZENODO
Article . 2025
License: CC BY
Data sources: Datacite
addClaim

Вплив інформаційних технологій на ефективність логістичних ланцюгів

Вплив інформаційних технологій на ефективність логістичних ланцюгів

Abstract

У статті досліджуються особливості впливу інформаційних технологій на ефективність логістичних ланцюгів у контексті сучасних тенденцій цифровізації. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю інтеграції інноваційних технологій для оптимізації управлінських процесів у сфері постачання та логістики, що є ключовим фактором забезпечення конкурентоспроможності підприємств. Мета дослідження – здійснення детального дослідження особливостей впливу інформаційних технологій на ефективність логістичних ланцюгів, зокрема аналіз технологічних інновацій, що впливають на оптимізацію процесів управління ланцюгами постачання. Методологія дослідження полягає у застосуванні широкого спектру загальнонаукових та спеціальних методів, зокрема методів аналізу та синтезу, порівняння, узагальнення, а також системно-структурний аналіз, що дозволили детально вивчити закономірності впливу інформаційних технологій на ефективність функціонування логістичних ланцюгів. Результати. У результаті проведеного дослідження було встановлено, що інкорпорація цифрових інформаційних технологій у логістичні ланцюги постачання є стратегічно важливим кроком у напрямку досягнення більш високої ефективності та зниження операційних витрат, а також забезпечення конкурентних переваг в умовах глобальних економічних змін. Зʼясовано, що інтеграція передових технологій, таких як автоматизація, аналіз великих даних, IoT, а також новітні інновації в галузі штучного інтелекту і блокчейн технологій, сприяє підвищенню прозорості, зниженню витрат і поліпшенню взаємодії між учасниками ланцюга постачання, що дозволяє компаніям не лише оптимізувати внутрішні процеси, а й значно покращити якість обслуговування клієнтів, підвищуючи рівень їхнього задоволення. Висновки. На основі проведеного дослідження зʼясовано, що впровадження інформаційних технологій в логістичні процеси є не лише інструментом підвищення ефективності, а й значною трансформацією усієї галузі, що дозволяє підприємствам зберігати конкурентоспроможність в умовах постійних змін на ринку.

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green