
У статті досліджуються особливості впливу інформаційних технологій на ефективність логістичних ланцюгів у контексті сучасних тенденцій цифровізації. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю інтеграції інноваційних технологій для оптимізації управлінських процесів у сфері постачання та логістики, що є ключовим фактором забезпечення конкурентоспроможності підприємств. Мета дослідження – здійснення детального дослідження особливостей впливу інформаційних технологій на ефективність логістичних ланцюгів, зокрема аналіз технологічних інновацій, що впливають на оптимізацію процесів управління ланцюгами постачання. Методологія дослідження полягає у застосуванні широкого спектру загальнонаукових та спеціальних методів, зокрема методів аналізу та синтезу, порівняння, узагальнення, а також системно-структурний аналіз, що дозволили детально вивчити закономірності впливу інформаційних технологій на ефективність функціонування логістичних ланцюгів. Результати. У результаті проведеного дослідження було встановлено, що інкорпорація цифрових інформаційних технологій у логістичні ланцюги постачання є стратегічно важливим кроком у напрямку досягнення більш високої ефективності та зниження операційних витрат, а також забезпечення конкурентних переваг в умовах глобальних економічних змін. Зʼясовано, що інтеграція передових технологій, таких як автоматизація, аналіз великих даних, IoT, а також новітні інновації в галузі штучного інтелекту і блокчейн технологій, сприяє підвищенню прозорості, зниженню витрат і поліпшенню взаємодії між учасниками ланцюга постачання, що дозволяє компаніям не лише оптимізувати внутрішні процеси, а й значно покращити якість обслуговування клієнтів, підвищуючи рівень їхнього задоволення. Висновки. На основі проведеного дослідження зʼясовано, що впровадження інформаційних технологій в логістичні процеси є не лише інструментом підвищення ефективності, а й значною трансформацією усієї галузі, що дозволяє підприємствам зберігати конкурентоспроможність в умовах постійних змін на ринку.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
