
La présente publication propose une révision approfondie de la « Théorie des Fils d’Information » (TFI), qui intègre un réseau d’intrications quantiques dans les modèles classiques de décroissance pour corriger l’extinction totale de l’information. En modifiant les équations standards avec un terme correctif basé sur les corrélations entre états quantiques (notées S), le modèle prédit la conservation d’une quantité minimale d’information et réduit les erreurs de prédiction de 15 % à 80 % selon le domaine d’application. Après une revue de la littérature, nous détaillons la formulation mathématique, discutons des méthodes de mesure de l’entropie S, et présentons des protocoles expérimentaux visant à valider la TFI en neurosciences, cosmologie, astrophysique, mécanique quantique et sciences sociales. Enfin, nous abordons les incertitudes expérimentales et les implications philosophiques.
Intrication quantique, Interdisciplinarité, Conservation de l'Information, Mesures expérimentales, Modèle unifié
Intrication quantique, Interdisciplinarité, Conservation de l'Information, Mesures expérimentales, Modèle unifié
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
