
En la mayoría de las investigaciones contables publicadas en revistas de alto impacto indexadas en Scopus se utilizan herramientas estadísticas de segunda generación. Y dado que es importante que en las investigaciones científicas producidas en Latinoamérica tengan visibilidad en dichas revistas, es necesario plantear propuestas sobre cómo utilizar dichos modelos estadísticos en el trabajo científico en contabilidad. A través de una revisión bibliográfica en la base de datos Scopus para el periodo 2021 a 2024 (marzo), se han identificado 95 artículos que aportan pistas sobre el uso del PLS-SEM aplicado a la investigación contable. Los resultados muestran que las revistas de los cuartiles Q1 y Q2 adoptan PLS-SEM como evaluación estadística preferida. El tamaño de la muestra suele ser diez veces superior al número de relaciones establecidas en el modelo. Se utiliza mayoritariamente Google Forms para recoger los datos y el software más utilizado es SmartPLS en su versión más actualizada. Los estadísticos mínimos recogen los análisis de adecuación, consistencia interna, validez convergente y predictiva, coeficiente de determinación y contraste de hipótesis para finalmente acompañarlo de las métricas SRMR, RMSEA y CFI. También destaca la importancia de los ítems visuales de los que se proponen siete de media. La revisión de la literatura muestra que el análisis estadístico con PLS-SEM facilita la publicación en revistas de alto impacto y es aprobado por las revistas de contabilidad que valoran el uso de métodos estadísticos con software actualizado. Las facultades de contabilidad en América Latina deberían enseñar estos modelos desde el pregrado para promover una mayor investigación.
PLS-SEM, estadística, complejidad, investigación, contabilidad, investigación contable
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