Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ ZENODOarrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
ZENODO
Article . 2024
License: CC BY
Data sources: ZENODO
ZENODO
Article . 2024
License: CC BY
Data sources: Datacite
addClaim

Баланс людського капіталу та штучного інтелекту: використання ChatGPT у науковій комунікації

Баланс людського капіталу та штучного інтелекту: використання ChatGPT у науковій комунікації

Abstract

Розвиток штучного інтелекту (ШІ) можна вважати черговим революційним процесом. Його поширення у всіх сферах людського життя — лише питання часу. Уже сьогодні існує безліч галузей, таких як наука, медицина, судноплавство, бізнес тощо, де ШІ використовується щодня. Крім того, як показано в цій роботі, штучний інтелект усе активніше застосовується студентами та вченими. Водночас, поряд із очевидними позитивними практиками та результатами, як-от автоматизація процесів, пришвидшення пошуку та виконання розрахунків, існують і негативні аспекти використання ШІ. У цій роботі ми проаналізували, чи має людський капітал достатньо навичок для правильного використання ШІ, та чи можна дійсно покладатися на нього у науковій комунікації, де надзвичайно важливими є точність і обґрунтованість. Мета: Провести експеримент та перевірити здатність ШІ, зокрема ChatGPT, генерувати відповіді, які відповідають вимогам наукового тексту. Оцінити здатність ШІ відтворювати текст, що наближається до наукового за стилем, структурою, а також відображає ідеї, тези та акценти автора оригінального тексту. На основі отриманих результатів провести аналіз необхідних навичок і вмінь людського капіталу для ефективного використання ШІ в рамках наукової комунікації. Методи: У дослідженні були використані методи математичного аналізу, застосування векторних обчислень для визначення схожості між текстами. Аналіз, класифікація та моделювання: оцінка ключових характеристик тексту для порівняння результатів генерації ChatGPT з оригінальним текстом. Результати: На основі проведеного експерименту отримано наочні дані щодо відповідності тексту, згенерованого ChatGPT, оригінальному тексту. Рівень схожості між текстами становив приблизно 50%. Проте ШІ не зміг відтворити більш якісний результат, що свідчить про обмеження у його здатності повноцінно передавати наукові ідеї. Висновки: Незважаючи на прогрес і розвиток ШІ, включаючи ChatGPT, слід критично ставитися до результатів, які він генерує. У рамках наукової комунікації все більше вчених і дослідників звертаються до допомоги ШІ. Однак людському капіталу необхідно формувати нові навички й уміння для правильного використання ШІ. У цій роботі наведено перелік необхідних компетенцій, які дозволять ефективно працювати з ChatGPT та іншими ШІ-технологіями.

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green