Este paquete integral de investigación documenta los materiales metodológicos y analíticos completos de un estudio de análisis del discurso que examina el discurso social en medios digitales españoles sobre las biorrefinerías como tecnologías de energía renovable (TER). La investigación identifica patrones narrativos, dinámicas de poder y estrategias comunicativas que influyen en la aceptación o rechazo de las biorrefinerías, proporcionando validación empírica del Modelo de Hegemonía Comunicativa en Transición Energética (MHCTE). El estudio emplea metodologías mixtas cualitativas y cuantitativas estructuradas en cuatro fases, analizando 350 artículos digitales sobre 88 biorrefinerías españolas publicados entre noviembre de 2019 y noviembre de 2024. El enfoque cualitativo implica análisis sistemático del discurso usando técnicas de escucha social y codificación manual, mientras que la dimensión cuantitativa emplea herramientas estadísticas incluyendo análisis de frecuencias, pruebas de chi-cuadrado, regresiones logísticas binarias y análisis de clúster para establecer relaciones significativas entre variables clave. Este repositorio contiene seis componentes principales: (1) la base de datos codificada completa con 350 artículos de noticias según variables operacionales definidas; (2) archivos de sintaxis SPSS 29 organizados por tipo de análisis (exploratorio, regresión logística, análisis de clúster y análisis de correspondencias múltiples); (3) resultados estadísticos completos en formato .spv; (4) la base de datos de las 88 biorrefinerías estudiadas con características técnicas y geográficas; (5) archivos de configuración completos de monitorización Social Onclusive; y (6) conjuntos de consultas específicas diseñadas para cada instalación monitoreada con combinaciones detalladas de ubicación y tecnología. El marco de codificación sigue la metodología estructurada descrita en Gertrudix et al. (2024) "Libro de códigos para el análisis sobre la aceptación social de las biorrefinerías en España, basado en el discurso público en redes sociales y medios digitales." El conjunto de datos comprende 49 variables que abarcan datos geográficos, organizacionales y relacionados con la comunicación, con análisis detallados de dimensiones temáticas, emocionales y argumentativas. Este recurso apoya a investigadores y profesionales que exploran percepciones públicas de tecnologías de energía renovable, participación democrática en transiciones energéticas y enfoques críticos de comunicación ambiental, permitiendo la replicación y extensión del marco analítico a otros contextos.

This comprehensive research package documents the complete methodological and analytical materials from a discourse analysis study examining social discourse in Spanish digital media regarding biorefineries as renewable energy technologies (RETs). The research identifies narrative patterns, power dynamics, and communication strategies that influence the acceptance or rejection of biorefineries, providing empirical validation of the Communicative Hegemony Model in Energy Transition (CHMET).The study employs mixed qualitative and quantitative methodologies structured in four phases, analyzing 350 digital articles about 88 Spanish biorefineries published between November 2019 and November 2024. The qualitative approach involves systematic discourse analysis using social listening techniques and manual coding, while the quantitative dimension employs statistical tools including frequency analysis, chi-square tests, binary logistic regressions, and cluster analysis to establish significant relationships among key variables.This repository contains six main components: (1) the complete coded database with 350 news articles according to defined operational variables; (2) comprehensive SPSS 29 syntax files organized by analysis type (exploratory, logistic regression, cluster analysis, and multiple correspondence analysis); (3) complete statistical outputs in .spv format; (4) the database of 88 studied biorefineries with technical and geographical characteristics; (5) complete Social Onclusive monitoring configuration files; and (6) specific query sets designed for each monitored facility with detailed location and technology combinations.The coding framework follows the structured methodology outlined in Gertrudix et al. (2024) "Codebook for the analysis of social acceptance of biorefineries in Spain, based on public discourse in social media and digital media." The dataset comprises 49 variables encompassing geographical, organizational, and communication-related data, with detailed analyses of thematic, emotional, and argumentative dimensions.This resource supports researchers and practitioners exploring public perceptions of renewable energy technologies, democratic participation in energy transitions, and critical approaches to environmental communication, enabling replication and extension of the analytical framework to other contexts.