Les initiatives entreprises par la communauté de pratique IA Santé (CPIAS) et leur partenaire, l’École de l’Intelligence Artificielle en Santé et le Centre Hospitalier de l’Université de Montréal (EIAS-CHUM), avaient pour but de mobiliser différents intervenants du milieu en favorisant une approche constructive et collaboratrice dans un écosystème dynamique et mouvant. En effet, l’utilisation de l’IA demande des approches transformatrices qui bousculent les pratiques habituelles de gestion technologique, par exemple l’accès aux données nécessaires pour l’entraînement de modèles ou le contrôle et la gestion des performances des algorithmes. Cette publication est un retour en synthèse de l’événement Idéathon qui visait à combler ces besoins et adresser ces problématiques dans un contexte d’innovation hospitalière. Durant l’événement, des équipes ont pu bénéficier de l’intelligence collective des participants et experts présents afin de faire progresser leur idée de projet d’innovation utilisant l’IA.