Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ ZENODOarrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
ZENODO
Article . 2024
License: CC BY
Data sources: ZENODO
ZENODO
Article . 2024
License: CC BY
Data sources: Datacite
addClaim

Штучний інтелект як інструмент вдосконалення ключових бізнес-процесів підприємства

Штучний інтелект як інструмент вдосконалення ключових бізнес-процесів підприємства

Abstract

У статті розкрито сутність штучного інтелекту, та визначено, що поняття штучного інтелекту об'єднує різні аспекти і функції, які варіюються від оперативної обробки інформації і прийняття рішень у реальному часі до самостійного створення знань і вдосконалення через навчання. Це широке поняття охоплює як технології для автоматизації і оптимізації процесів, так і методи для розвитку інтелектуальних здібностей комп’ютерних систем. Визначення, що надаються різними дослідниками, демонструють багатогранність і різноманітність підходів до розуміння і застосування штучного інтелекту, що дозволяє підприємствам і дослідникам використовувати його потенціал в різних контекстах. Автором також розглядається роль штучного інтелекту як потужного інструмента для вдосконалення ключових бізнес-процесів підприємства. Автор розкриває, як впровадження технологій ШІ може трансформувати різні аспекти бізнесу, зокрема управлінські рішення, оптимізацію ресурсів, автоматизацію рутинних завдань та покращення обслуговування клієнтів. В статті розглянуто у яких сферах бізнесу є найбільш поширеним використання штучного інтелекту. Особлива увага приділяється розгляду конкретних прикладів з реальної практики, що демонструють ефективність використання ШІ у вирішенні бізнес-завдань. Обговорюються також потенційні виклики та обмеження, пов'язані з інтеграцією ШІ в бізнес-процеси, включаючи питання безпеки даних, етичні аспекти та необхідність навчання персоналу. У статті наведено рекомендації щодо стратегічного впровадження ШІ для максимізації вигоди і мінімізації ризиків. Стратегічне впровадження штучного інтелекту є складним, але надзвичайно вигідним процесом для оптимізації бізнес-процесів. Доведено, що ретельне планування, вибір відповідних технологій, управління змінами, моніторинг і управління ризиками можуть забезпечити максимізацію вигод і мінімізацію ризиків. Результати дослідження підтверджують, що штучний інтелект здатний суттєво підвищити ефективність бізнес-процесів, забезпечуючи конкурентні переваги та сприяючи сталому розвитку підприємств в умовах сучасного ринку. ШІ відкриває нові можливості для підвищення ефективності, точності та інновацій, що може суттєво покращити конкурентоспроможність підприємства. Впровадження штучного інтелекту є складним, але вкрай важливим кроком для підвищення ефективності бізнесу. Стратегічний підхід до реалізації цих технологій допоможе підприємствам максимально використати свій потенціал, забезпечити стійке і етичне функціонування, а також зменшити ризики та недоліки діяльності.

Related Organizations
  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green