
Als Teil der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) befasst sich das Konsortium NFDI4Culture mit Forschungsdaten zu materiellen und immateriellen Kulturgütern aus den Disziplinen Kunstgeschichte, Musikwissenschaft, Theater- und Medienwissenschaft und Architektur. Die Referentinnen stellen Ihnen den Arbeitsbereich "Standards, Datenqualität und Kuration" und seine Arbeitsschwerpunkte vor. In den verschiedenen Disziplinen und Fachgemeinschaften gibt es eine große Heterogenität der Themen, ein breites Spektrum an Datenkompetenz und an digitalen Formaten und Datentypen, mit denen umgegangen werden muss. Wie kann die Anwendung von Standards und Qualitätssicherungsverfahren für Forschungsdaten in diesem komplexen Umfeld gefördert werden? Während disziplinspezifische Ansätze für die Zusammenarbeit mit Forscher*innen unerlässlich sind, zielen die Aktivitäten immer auf eine allgemeine Verbesserung der interdisziplinären Wiederverwendbarkeit von Daten im Einklang mit den FAIR-Prinzipien ab. In dem Vortrag werden einige wichtige Ansätze vorgestellt. Für weitere Informationen besuchen Sie gerne die NFDI4Culture-Website.
Die HeFDI Data Talks sind eine zweiwöchentliche offene Informations- und Diskussionsveranstaltung rund um das Thema Datenmanagement im Wissenschaftskontext, in deren Rahmen sich einschlägige NFDI-Konsortien sowie Forschungsdatenmanagements-Dienste vorstellen. Die Reihe diskutiert aktuelle Themen und stellt zahlreiche – auch lokale und regionale – Tools und Services vor. Wenn Sie Vorschläge und Anliegen zu Themen haben, wenden Sie sich gerne an die HeFDI-Geschäftsstelle (hefdi@uni-marburg.de). Falls Sie regelmäßig über unsere Angebote und Veranstaltungen informiert werden möchten, registrieren Sie sich für unseren Newsletter .
Die HeFDI Data Talks sind ein Angebot der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Forschung, Kunst und Kultur (HMWK) finanziert wird.
Datenstandards, Datenqualität, HeFDI Data Talk, Datenkompetenz, Data Standards, FAIR Clearingstelle, Data Quality, Data Literacy, Data Curation, Datenkuration, NFDI4Culture
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