Downloads provided by UsageCounts
Датасет (dataset_v3.1.csv) содержит данные по государственным контрактам Ярославской и Тульской области, начиная с 2015 по начало 2018 года. Описание признаков находится в файле data.names. Задача, которую необходимо решить на базе этого набора данных, - это построение модели для оценки рискованности государственных контрактов. Основное изменение: смена кодировки значений целевой переменной. Теперь "0" соответствует хорошему контракту, а "1" плохому
государственная закупка, госзаказ, госзакупка, госконтракт, предсказание рискованности, оценка рискованности
государственная закупка, госзаказ, госзакупка, госконтракт, предсказание рискованности, оценка рискованности
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
| views | 10 | |
| downloads | 3 |

Views provided by UsageCounts
Downloads provided by UsageCounts