
В статье предпринят анализ романов Антона Секисова «Бог тревоги» и «Комната Вагинова» в контексте традиций «петербургского текста». Автор рассматривает произведения с точки зрения взаимодействия современного текста с классическими произведениями русской литературы, а также степени включенности их в петербургский сверхтекст. В качестве опорного теоретического материала используется теория В. Н. Топорова о кросс-жанровости, кросс-темпоральности и кросс-персональности «петербургского текста». В качестве материала для сравнительного анализа использованы тексты Даниила Хармса и Константина Вагинова, а также проанализированы отсылки к творчеству Н. В. Гоголя и Ф. М. Достоевского, содержащиеся в произведениях Антона Секисова. Автор приходит к выводу, что в романах Антона Секисова содержатся признаки «петербургского текста»: присутствуют типичные образы героев, живущих на грани жизни и смерти, Петербург представлен в текстах, как географическая локация с традиционно воспроизводимыми в художественных произведениях улицами и проспектами, памятниками культуры и как самостоятельный отрицательный герой, наделенный мистической силой; развиваются устойчивые лейтмотивы скорой и неизбежной гибели главного героя вследствие губительной силы города.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
