В статье исследуется проблема обнаружения файлов вредоносного кода интерпретируемого языка программирования Python. Обоснована актуальность создания системы обнаружения вредоносного кода в трафике сети и предложено программное решение по обнаружению вредоносных файлов, передаваемых в сетевом трафике. Представлена модель интеллектуальной системы обнаружения вредоносного кода в трафике сети, использующую подход «обработки естественного языка» для анализа текста файлов исходного кода Python. Показана схема работы разработанной системы, проведено сравнение готовой системы с аналогами, проверена эффективность используемой языковой модели машинного обучения, выполняющей классификацию кода.