В данной статье проводится сравнительный анализ трех ключевых технологий в области обработки данных – Apache Spark, Pandas и SQL – с точки зрения их производительности, масштабируемости, гибкости использования и подходящих сценариев применения. Обсуждаются основные качества каждого инструмента, а также оптимальные области их применения, чтобы помочь специалистам по данным и организациям сделать информированный выбор в зависимости от своих уникальных требований. В результате были выявлены ключевые сильные и слабые стороны каждого из рассмотренных методов.