Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ ZENODOarrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
ZENODO
Journal . 2023
License: CC BY
Data sources: ZENODO
ZENODO
Journal . 2023
License: CC BY
Data sources: Datacite
ZENODO
Journal . 2023
License: CC BY
Data sources: Datacite
versions View all 2 versions
addClaim

Vol. 4 Núm. 3 (2023): Vol. 4 Núm. 1 (2023): Social Innova Sciences Revista de Ciencias Sociales

Authors: Villón Bruno, Sabino Ernesto; Roldan Villanueva, Omar Alexis; Párraga Mauricio, Víctor Hugo; Urquizo Maggia, José Antonio; Tello Malpartida, Carlos Napoleón; Cárcamo Casachagua, Carlos Martín; Chirinos Alejos, Gerardo Manuel;

Vol. 4 Núm. 3 (2023): Vol. 4 Núm. 1 (2023): Social Innova Sciences Revista de Ciencias Sociales

Abstract

El campo de las ciencias sociales está en constante evolución y expansión, y los investigadores exploran nuevos temas y técnicas para comprender mejor el comportamiento humano y la sociedad. En los últimos años, ha habido un creciente enfoque en las habilidades interpersonales, la visualización de datos, la programación neurolingüística (PNL) y los sesgos inconscientes en las ciencias sociales. Estos temas han ganado una atención significativa debido a su potencial para mejorar nuestra comprensión del comportamiento humano y los procesos de toma de decisiones.En el presente número se analiza la importancia de las habilidades sociales en la investigación en ciencias sociales. Las habilidades blandas, también conocidas como habilidades interpersonales, son las cualidades y características personales que permiten a las personas comunicarse e interactuar de manera efectiva con los demás. El autor sostiene que las habilidades interpersonales son esenciales para los investigadores de ciencias sociales y para los estudiantes de diversas disciplinas, ya que permiten una colaboración, comunicación e interpretación de datos efectivas. El artículo destaca la necesidad de que los investigadores desarrollen estas habilidades para mejorar la calidad y el impacto de su investigación. La inteligencia emocional es la capacidad de reconocer, comprender y gestionar las emociones propias y ajenas. Otro aspecto importante de la investigación en ciencias sociales que está ganando atención es la visualización de datos. Este número trae una artículo en el cual se estudia el impacto de las representaciones visuales en los resultados de la investigación. Sostienen que las visualizaciones, como cuadros, gráficos e infografías, pueden mejorar la comunicación de datos complejos y hacerlos más accesibles a una audiencia más amplia. Esto es particularmente importante en las ciencias sociales, donde los resultados de la investigación pueden tener implicaciones significativas para las políticas y la práctica. El artículo destaca la necesidad de que los investigadores desarrollen habilidades en visualización de datos para comunicar eficazmente sus hallazgos e interactuar con audiencias diversas.Por otra parte, además de las habilidades interpersonales y la visualización de datos, la programación neurolingüística (PNL) se ha convertido en una técnica popular en las ciencias sociales. La PNL es un enfoque psicológico que se centra en la relación entre el lenguaje, el comportamiento y la experiencia subjetiva. En la presente edición se analizan los beneficios potenciales de aplicar técnicas de PNL en la investigación de las ciencias sociales. El autor argumenta que, al utilizar la PNL, los investigadores pueden obtener una comprensión más profunda de cómo el lenguaje influye en el comportamiento y los procesos de toma de decisiones. Esto puede conducir a interpretaciones más precisas de los datos y a una mejor comprensión del comportamiento humano en contextos sociales.Las ciencias sociales están en constante evolución y los investigadores exploran nuevas técnicas y temas para comprender mejor el comportamiento humano y la sociedad. Las habilidades sociales, la visualización de datos, la programación neurolingüística y los sesgos inconscientes están surgiendo como áreas importantes de enfoque en la investigación en ciencias sociales. Al incorporar estos enfoques en su trabajo, los investigadores pueden mejorar la calidad y el impacto de su investigación, lo que lleva a una comprensión más profunda del comportamiento humano y la sociedad.

Keywords

ciencias sociales

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green