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ZENODO
Conference object . 2024
License: CC BY
Data sources: ZENODO
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Applied Text as Graph (ATAG)

Authors: Kuczera, Andreas;

Applied Text as Graph (ATAG)

Abstract

Das Paper schlägt mit ATAG ausgehend von TagML eine explizite Modellierung von Text in einer Labeled-Property-Graphdatenbank vor. Das Grundmuster ist eine Kette von adressierbaren Zeichenknoten mit einer Ebene von Annotationsknoten. Alles weitere setzt sich dann aus weiteren dieser Grundmuster zusammen. Das Modell wird schon produktiv in den Publikationsumgebungen der DFG-Projekte sozinianer.de und liberepistorlarum.de eingesetzt. Aktuell wird an einem webbasierten Editor gearbeitet, mit dem die Eingabe und die Änderung von bereits vorhandenen Text ermöglicht werden soll. Damit bietet das Modell die Robustheit der in der Computerlinguistik schon lange verwendeten Standoff-Annotationsformate verbunden mit der Möglichkeit, bereits annotierten Text zu ändern.

Related Organizations
Keywords

Paper, Vortrag, Digitale Editionen, Annotieren, Textmodellierung, Bearbeitung, DHd2024, Modellierung, Text as Graph, Kollaboration, Transkription, Inhaltsanalyse

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