Das historische Grundbuch der Stadt Basel ist eine handschrifltich erstelltes Korpus mit mehr als 100'000 Einträgen zu wirtschaftlichen Transaktionen in der Stadt Basel zwischen 1300 und 1800. Der digitalisierte Zettelkaste eröffnet denn auch Einblicke in soziale, wirtschaftliche und kulturelle Praktiken einer sich wandelnden Stadt. Mittels Ansätzen der Layoutanalyse, Texterkennung und Informationsextraktion werden die unterschiedlichen Datenstände extrahiert und zugänglich gemacht. Dabei müssen maschinelle Lernverfahren eingesetzt und ihre Leistungsfähigkeit kritisch evaluiert werden. Als Resultat wird eine zeitliche und räumliche Analyse automatisch annotierter und ausgewerteter Befunde zu Liegenschaften und deren Bewohner*innen möglich, die Chancen und Risiken des Einsatzes neuronaler Netze aufzeigen.