Seismic engineering, a vital field at the intersection of science, engineering, and disaster mitigation, relies on Ground Motion Prediction Equations (GMPEs) to assess earthquake risk and design resilient structures. This article delves into the intricate science behind GMPEs, shedding light on their core principles. GMPEs draw from historical seismic data, geological insights, and mathematical modeling to predict ground motions during earthquakes. They are the result of interdisciplinary collaboration and continue to evolve with advances in data collection and computational capabilities. GMPEs find diverse applications, from seismic hazard analysis to earthquake early warning systems, guiding land-use planning and retrofitting decisions. They play a pivotal role in reducing uncertainties in ground motion predictions and have region-specific models tailored to geological variations. Open-source GMPE models promote knowledge sharing, contributing to global efforts to enhance seismic resilience. This article empowers professionals and enthusiasts with a deeper appreciation of GMPEs' role in safeguarding structures, communities, and lives in the face of seismic threats. Der Artikel erörtert den kritischen Bereich der Erdbebentechnik und die zentrale Rolle, die Ground Motion Prediction Equations (GMPEs) bei der Erdbebenrisikobewertung und der Tragwerksplanung spielen. Es unterstreicht den interdisziplinären Charakter der GMPE-Entwicklung, die Entwicklung von GMPEs im Laufe der Zeit, ihre Anpassungsfähigkeit an verschiedene Kontexte und die Bedeutung von Daten und kontinuierlichen Aktualisierungen bei ihrer Verfeinerung. Der Artikel betont auch die Vielfalt der GMPE-Formulierungen für verschiedene Anwendungen und Regionen, die Rolle von GMPEs bei der Reduzierung von Unsicherheiten und ihre Integration in Erdbebenfrühwarnsysteme. Abschließend wird der tiefgreifende Einfluss von GMPEs auf die Erdbebentechnik und die Erdbebenrisikobewertung hervorgehoben und die Widerstandsfähigkeit und Zusammenarbeit in erdbebengefährdeten Regionen gefördert.