
Slides presented at the GenOA Week 2023 conference on 24-10-2023 in Genova (IT). Abstract (in Italian) La gestione responsabile e aperta dei dati di ricerca rappresenta un requisito imprescindibile per abilitare nuovi approcci scientifici data-driven e basati sull'uso di algoritmi di Intelligenza Artificiale. In questo contesto il "data steward" riveste un'importanza fondamentale per supportare i ricercatori nella gestione dei dati di ricerca e nella Scienza Aperta (Open Science, OS). Il "data steward" è una nuova figura professionale di alto profilo, con competenze specifiche, sia in ambito di ricerca che in ambito tecnico-amministrativo, nel supporto alla corretta gestione dei dati e che agisce come intermediario tra i ricercatori, le infrastrutture e gli enti finanziatori. Il data steward lavora a stretto contatto con i ricercatori per garantire che i loro dati siano gestiti in modo FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), supportare la redazione dei Data Management Plan, assicurare l'accessibilità e la condivisione dei dati e la loro conformità alle normative di protezione e sicurezza. La creazione di reti professionali di data steward (o comunità di pratica) consente ai professionisti di scambiarsi conoscenze ed esperienze e collaborare in modo sinergico, favorisce il riconoscimento professionale, l'apprendimento continuo e la disseminazione di standard e buone pratiche nel settore. In questo modo, le reti di data steward contribuiscono a promuovere l'OS e a sostenere lo sviluppo della European Open Science Cloud (EOSC). Per questo motivo la formazione di reti e comunità sono finanziate dalla Commissione Europea nel contesto di progetti dedicati alla formazione di risorse e alla creazione di nuove competenze, quali ad esempio il progetto Skills4EOSC (Skills for the European Open Science Commons). Skills4EOSC ha come obiettivo principale quello di creare una rete europea di centri di competenza per diffondere la cultura della scienza aperta e tra le sue attività prevede di attivare e supportare le reti professionali di data steward, oltre alla creazione di un programma di fellowship finalizzato a stimolare lo scambio tra i data steward di diverse istituzioni e nazioni. Sempre nell'ambito del progetto verranno sviluppati alcuni starter kit per la creazione di reti professionali nell'ambito dell'OS, che offriranno linee guida e strumenti per chi vuole sostenere lo sviluppo di comunità di esperti. Proprio in questo contesto si colloca il progetto della creazione di una rete italiana di data steward all'interno del Competence Centre nazionale di ICDI (Italian Computing and Data Infrastructure). Di questa iniziativa si sono fatti promotori il GARR, in qualità di coordinatore di Skills4EOSC e delle attività di ICDI, l'Università di Bologna e l'Istituto Italiano di Tecnologia, collaborando alla realizzazione di un sondaggio condotto tra aprile e agosto 2023 per mappare la presenza di data steward in Italia. Verranno presentati i risultati del sondaggio e un piano di possibili attività future, ispirato al Data Steward Network Starter Kit elaborato nel contesto di Skills4EOSC, per stimolare la formazione di una rete italiana dei data steward.
open access, EOSC, training, open science, community, data steward, FAIR
open access, EOSC, training, open science, community, data steward, FAIR
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
