Este trabalho aplicado teve por objetivo analisar as influências da divulgação sobre capital intelectual no fenômeno do underpricing em Ofertas Públicas Iniciais ocorridas no Brasil no período de 2004 a 2019. O estudo foi desenvolvido a partir da aplicação de método indutivo, sendo de natureza aplicada, com abordagem quantitativa e trata-se de uma pesquisa explicativa e metodológica, que faz uso de técnicas de Inteligência Artificial, em particular, Aprendizado de Máquina para identificar os fatores que impactam o underpricing. As implicações práticas se dão principalmente para os underwriters responsáveis pela oferta e as empresas emissoras, ao buscarem compreender o impacto que as informações divulgadas podem trazer para o retorno da ação no seu primeiro dia de negociação. Em termos de contribuições, as questões exploradas no trabalho ajudam a destacar como a divulgação de informações sobre capital intelectual de uma empresa pode influenciar no retorno de suas ações negociadas pela primeira vez, considerando que este será o primeiro estudo aplicado no mercado brasileiro