En la actualidad la calidad de los sistemas de software es crucial para que las empresas brinden servicios y productos de alta calidad. Sin embargo, un número importante de proyectos de software aún fallan. Para aumentar la probabilidad de éxito de los proyectos, es conveniente adoptar estándares de calidad de software que guíen el proceso. Sin embargo, los estándares se describen comúnmente por medio del lenguaje natural, lo que dificulta su análisis. Por ejemplo, no es fácil elegir el estándar más adecuado según las características de un proyecto. Además, el uso del lenguaje natural dificulta la detección automática de inconsistencias y ambigüedades. Por otro lado, las ontologías son una técnica de inteligencia artificial que se ha utilizado con éxito para representar y analizar el conocimiento en numerosos dominios debido a su capacidad para permitir la validación automática y la comprobación de la consistencia de la información representada. Este artículo tiene como objetivo describir una propuesta basada en ontologías para describir y analizar estándares de calidad del software. Dado que esta ontología puede representar el conocimiento de varios estándares, un razonador puede validar automáticamente la información e inferir nuevo conocimiento. Esta ontología podría apoyar en la reducción de la ambigüedad conceptual de las descripciones de estándares y mejorar su comprensión.