Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ https://zenodo.org/r...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
https://zenodo.org/record/5717...
Article
License: CC BY
Data sources: UnpayWall
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
ZENODO
Conference object . 2021
License: CC BY
Data sources: ZENODO
image/svg+xml Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao Closed Access logo, derived from PLoS Open Access logo. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Closed_Access_logo_transparent.svg Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao
https://doi.org/10.1109/ismsit...
Article . 2021 . Peer-reviewed
License: IEEE Copyright
Data sources: Crossref
https://dx.doi.org/10.60692/zc...
Other literature type . 2021
Data sources: Datacite
https://dx.doi.org/10.60692/d4...
Other literature type . 2021
Data sources: Datacite
versions View all 6 versions
addClaim

Social Data Analytics for Enhancing the Collaborative Economy

تحليلات البيانات الاجتماعية لتعزيز الاقتصاد التعاوني
Authors: Sefidanoski, Mirsat; Hristov, Atanas; Karadimce, Aleksandar; Paunkoska (Dimoska), Natasha; Marina, Ninoslav;

Social Data Analytics for Enhancing the Collaborative Economy

Abstract

Se concentrer sur l'analyse basée sur les données et ses effets sur les fournisseurs de services payants peut potentiellement inverser les taux de rentabilité, le retour sur investissement (ROI) attendu et les délais de performance. Les analyses et les mesures centralisées traditionnelles des réseaux sociaux peuvent estimer le nombre attendu de clients à l'aide d'outils d'assurance des revenus bien établis spécifiques aux fournisseurs. Ils comprennent une approche systématique de l'intégration des valeurs sociales, environnementales, économiques et autres dans les processus décisionnels standard. Le défi apparaît lorsque les parties prenantes décentralisées des médias sociaux entrent en jeu. Ensuite, ils doivent trouver des mesures unifiées pour mesurer la réalisation de l'impact social en s'appuyant sur trois indicateurs de performance principaux : pertinence, efficience et efficacité. Ce document présente l'idée d'ajouter un terme de collaboration sociale pour accroître l'impact au sein de l'industrie et l'efficacité des tactiques et des stratégies entre plusieurs personnes, groupes ou départements. Le processus de prise de décision lié aux revenus bénéficiera ainsi de cette métrique nouvellement définie appelée Retour sur Collaboration (roc). La mesure du roc fournit aux utilisateurs des analyses de coût par engagement en temps réel, leur permettant de définir leurs indicateurs spécifiques de réussite des applications métier. Le roi traditionnel calcule le gain ou la perte d'un investissement donné. D'autre part, roc mesure l '« amélioration » résultant d'une dépense monétaire en collaboration et le modèle roc innovant facilite la collaboration des utilisateurs et la croissance des revenus. En conséquence, les fournisseurs peuvent évaluer l'effet des services et des technologies de médias sociaux.

Centrarse en el análisis basado en datos y sus efectos en los proveedores de servicios de pago puede revertir potencialmente las tasas de equilibrio, el retorno de la inversión (ROI) esperado y los plazos de rendimiento. Los análisis y métricas de redes sociales centralizados tradicionales pueden estimar el número esperado de clientes utilizando herramientas de garantía de ingresos específicas de proveedores bien establecidas. Incluyen un enfoque sistemático de incorporar valores sociales, ambientales, económicos y de otro tipo en los procesos estándar de toma de decisiones. El desafío aparece cuando las partes interesadas descentralizadas de las redes sociales entran en juego. Luego, deben encontrar métricas unificadas para medir el logro del impacto social basándose en tres indicadores de rendimiento principales: idoneidad, eficiencia y eficacia. Este documento presenta la idea de añadir un término de colaboración social para aumentar el impacto dentro de la industria y la eficacia de las tácticas y estrategias entre múltiples personas, grupos o departamentos. Por lo tanto, el proceso de toma de decisiones relacionado con los ingresos se beneficiará de esta métrica recién definida llamada Retorno de la Colaboración (Roc). La medición de la Roc proporciona a los usuarios análisis de coste por compromiso en tiempo real, lo que les permite definir sus indicadores específicos de éxito de la aplicación empresarial. El ROI tradicional calcula la ganancia o pérdida de una inversión determinada. Por otro lado, Roc mide la "mejora" resultante de un gasto monetario en colaboración y el innovador modelo Roc facilita la colaboración de los usuarios y el crecimiento de los ingresos. Como resultado, los proveedores pueden evaluar el efecto de los servicios y tecnologías de redes sociales.

Focusing on the data-driven analytics and its effects on paid services providers can potentially reverse-engineer break-even rates, expected Return on Investment (ROI), and performance timelines. Traditional centralised social networking analytics and metrics can estimate the expected number of customers using well-established vendor-specific revenue assurance tools. They include a systematic approach of incorporating social, environmental, economic, and other values into standard decision-making processes. The challenge appears when the decentralised social media stakeholders come into the game. Then they need to find unified metrics to measure the achievement of social impact relying on three primary performance indicators: appropriateness, efficiency and effectiveness. This paper presents the idea of adding social collaboration term to increase impact within the industry and the effectiveness of tactics and strategies among multiple people, groups or departments. The decision making process related to the revenues will thus benefit from this newly defined metric called Return on Collaboration (ROC). Measuring the ROC provides users with real-time cost per engagement analyses, allowing them to define their specific business application success indicators. The traditional ROI calculates the gain or loss of a given investment. On the other hand, ROC measures the "improvement" resulting from a monetary expenditure in collaboration and the innovative ROC model facilitates user collaboration and revenue growth. As a result, providers can assess the effect of social media services and technologies.

من المحتمل أن يؤدي التركيز على التحليلات القائمة على البيانات وتأثيراتها على مقدمي الخدمات المدفوعة إلى عكس هندسة معدلات التعادل، والعائد المتوقع على الاستثمار (ROI)، والجداول الزمنية للأداء. يمكن لتحليلات ومقاييس الشبكات الاجتماعية المركزية التقليدية تقدير العدد المتوقع من العملاء باستخدام أدوات راسخة لضمان الإيرادات الخاصة بالبائعين. وهي تشمل نهجًا منهجيًا لدمج القيم الاجتماعية والبيئية والاقتصادية وغيرها في عمليات صنع القرار القياسية. يظهر التحدي عندما يدخل أصحاب المصلحة اللامركزيون في وسائل التواصل الاجتماعي في اللعبة. ثم يحتاجون إلى إيجاد مقاييس موحدة لقياس تحقيق التأثير الاجتماعي بالاعتماد على ثلاثة مؤشرات أداء أساسية: الملاءمة والكفاءة والفعالية. تقدم هذه الورقة فكرة إضافة مصطلح التعاون الاجتماعي لزيادة التأثير داخل الصناعة وفعالية التكتيكات والاستراتيجيات بين العديد من الأشخاص أو المجموعات أو الإدارات. وبالتالي، ستستفيد عملية صنع القرار المتعلقة بالإيرادات من هذا المقياس المحدد حديثًا والذي يسمى العائد على التعاون (ROC). يوفر قياس ROC للمستخدمين تحليلات التكلفة في الوقت الفعلي لكل مشاركة، مما يسمح لهم بتحديد مؤشرات نجاح تطبيقات الأعمال الخاصة بهم. يحسب عائد الاستثمار التقليدي ربح أو خسارة استثمار معين. من ناحية أخرى، يقيس ROC "التحسن" الناتج عن الإنفاق النقدي في التعاون ويسهل نموذج ROC المبتكر تعاون المستخدم ونمو الإيرادات. ونتيجة لذلك، يمكن لمقدمي الخدمات تقييم تأثير خدمات وتقنيات وسائل التواصل الاجتماعي.

Keywords

Organizational Behavior and Human Resource Management, Analytics, History, Information Systems and Management, Metric (unit), Sociology and Political Science, Marketing Analytics, Economics, Knowledge management, Macroeconomics, Social Sciences, Business, Management and Accounting, Revenue, Decision Sciences, Data science, Social media, FOS: Economics and business, Customer Relationships, Behavior, and Loyalty, Business, Production (economics), User Acceptance of Information Technology, Marketing, Return on Collaboration, Impact of Social Media on Consumer Behavior, Return on Investment, Vendor, Computer science, Timeline, World Wide Web, Data Analytic, Archaeology, Social Media, Return on investment, Finance

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
    OpenAIRE UsageCounts
    Usage byUsageCounts
    visibility views 57
    download downloads 12
  • 57
    views
    12
    downloads
    Powered byOpenAIRE UsageCounts
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
visibility
download
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
views
OpenAIRE UsageCountsViews provided by UsageCounts
downloads
OpenAIRE UsageCountsDownloads provided by UsageCounts
0
Average
Average
Average
57
12
Green
Funded by
Related to Research communities