Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ South Ural State Uni...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Методика расчёта ресурса подшипников скольжения на ранних этапах проектирования поршневых и роторных машин

Authors: Levanov, I.G.; Zadorozhnaya, E.A.; Nikitin, D.N.;

Методика расчёта ресурса подшипников скольжения на ранних этапах проектирования поршневых и роторных машин

Abstract

Леванов Игорь Геннадьевич, кандидат технических наук, доцент кафедры «Автомобили и автомобильный сервис», кафедры «Автомобильный транспорт», Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск, levanovig@susu.ru. Задорожная Елена Анатольевна, доктор технических наук, профессор кафедры «Автомобильный транспорт», Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск, zadorozhnaiaea@susu.ru. Никитин Денис Николаевич, соискатель степени кандидата технических наук, кафедра «Автомобильный транспорт», Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск, nikitin76766@rambler.ru. I.G. Levanov, levanovig@susu.ru. E.A. Zadorozhnaya, zadorozhnaiaea@susu.ru. D.N. Nikitin, nikitin76766@rambler.ru. South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation Обеспечение требуемого уровня надёжности машин и механизмов на этапе проектирования всегда было актуальным. Для этого на разных этапах проектирования применяется широкий спектр специализированного программного обеспечения, основу которого составляют математические модели, методы и методики расчёта отдельных сопряжений деталей машин. Подшипники скольжения, как правило, являются сопряжениями, лимитирующими надёжность и ресурс машин, поскольку отказы подшипников приводят к остановке машин и производственных процессов. Всё большую актуальность проблема прогнозирования и обеспечения технического ресурса машин приобретает в связи с ростом их нагруженности (в частности, ДВС). Данная статья описывает методику расчёта ресурса гидродинамических подшипников скольжения, основанную на совместном решении гидродинамической и контактной задач. Основу методики и её отличительную особенность составляет математическая модель вязкости смазочного материала, которая отражает явление образования и разрушения адсорбционного граничного слоя на поверхностях трения подшипника. Результатом решения гидродинамической задачи для подшипника скольжения является набор взаимосвязанных гидромеханических характеристик. Минимальная толщина смазочного слоя и её распределение по угловой координате или за цикл нагружения, параметры шероховатости поверхностей подшипника являются ключевыми для расчёта скорости изнашивания и ресурса подшипника. Представлен пример практического применения методики для оценки влияния индивидуальных противоизносных свойств моторного масла на скорость изнашивания шатунного подшипника коленчатого вала двигателя КамАЗ-740, а также влияние величины шероховатости поверхности вкладыша на нагрузочную способность подшипника. В качестве дальнейших направлений развития методики отмечены: оценка абразивного изнашивания подшипника, оценка усталостной долговечности поверхности вкладыша, а также разработка алгоритмовпостроения кривой износа подшипника. Ensuring the required level of reliability of machines and mechanisms at the design stage has always been relevant. For this, at different stages of design, a wide range of specialized software is used, which is based on mathematical models, methods and techniques for calculating individual mates of machine parts. Plain bearings, as a rule, are interfaces that limit the reliability and service life of machines, since bearing failures lead to a stop of machines and production processes. The problem of forecasting and ensuring the technical resource of machines is becoming increasingly important in connection with the increase in their load on modern machines (in particular, internal combustion engines). This article describes a methodology for calculating the resource of hydrodynamic plain bearings, based on the joint solution of hydrodynamic and contact problems. The basis of the technique and its distinctive feature is the mathematical model of the viscosity of the lubricant, which reflects the phenomenon of the formation and destruction of the adsorption boundary layer on the bearing friction surfaces. The result of solving the hydrodynamic problem for a plain bearing is a set of interrelated hydromechanical characteristics. The minimum thickness of the lubricant layer and its distribution along the angular coordinate or during the loading cycle, the parameters of the roughness of the bearing surfaces are key for calculating the wear rate and bearing life. An example of the practical application of the technique for assessing the effect of individual antiwear properties of engine oil on the wear rate of the connecting rod bearing of the crankshaft of the KamAZ-740 engine, as well as the effect of the liner surface roughness on the bearing load capacity is presented. Further directions of the development of the technique are noted: the assessment of abrasive wear of the bearing, the assessment of the fatigue life of the liner surface, as well as the development of algorithms for constructing the bearing wear curve. Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект № 20-48-740007\20).

Keywords

методика расчёта, journal bearings, 532.62 [УДК 532.6], calculation methodology, 532.135 [УДК 532.5], ресурс, modeling, resource, моделирование, скорость изнашивания, подшипники скольжения, wear rate

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green