
Гельруд Яков Давидович, д-р техн. наук, профессор, Южно-Уральский государственный университет (г. Челябинск), gelrud@mail.ru. Кибалов Евгений Борисович, д-р экон. наук, профессор, главный научный сотрудник, Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН (г. Новосибирск); kibalovE@mail.ru. Yakov D. Gelrud, Doctor of Sciences (Engineering), Professor, South Ural State University, Chelyabinsk, gelrud@mail.ru. Evgeny B. Kibalov, Doctor of Sciences (Economics), Professor, Chief Researcher, Institute of Economics and Industrial Engineering of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Novosibirsk, kibalovE@mail.ru В статье обсуждаются подходы к оценке системной эффективности крупномасштабных институциональных и инвестиционных проектов, которые обладают высокой степенью неопределенности своих параметров. Предлагается гибридная модель оценки, в составе которой рассматривается сетевая модель комплекса операций, отображающая инвестиционно-строительный процесс создания общественно полезного объекта. Сетевая модель формализована в двух вариантах – как детерминированная и как циклическая альтернативная, позволяющая учитывать вероятностный характер технологии производства строительных работ и определять оптимальные варианты выделения ресурсов на работы с учетом трансакционных издержек. The article discusses approaches to assessing the systemic efficiency of large-scale institutional and investment projects with a high degree of uncertainty in their parameters. A hybrid assessment model is proposed, which includes a network model of a complex of operations that reflects the investment and construction process of creating a public property unit. The network model is formalized in two versions – as a deterministic network model and as a cyclic alternative one, which allows taking in-to account the probabilistic nature of the construction technology and find the best options for allocating resources for work, taking into account transaction costs.
крупномасштабный инвестиционный проект, неосистемный синтез, циклические альтернативные сетевые модели, УДК 330.322, transaction costs, organizational decisions, гибридная модель оценки, large-scale investment project, hybrid assessment model, neosystemic synthesis, cyclic alternative network models, logical-heuristic model, логико-эвристическая модель, трансакционные издержки, организационные решения
крупномасштабный инвестиционный проект, неосистемный синтез, циклические альтернативные сетевые модели, УДК 330.322, transaction costs, organizational decisions, гибридная модель оценки, large-scale investment project, hybrid assessment model, neosystemic synthesis, cyclic alternative network models, logical-heuristic model, логико-эвристическая модель, трансакционные издержки, организационные решения
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
