
Приведены возможные пути повышения энергетической эффективности предпри- ятий региона на основе введения автоматизированной информационной системы поддержки принятия решений по контролю и планированию потребления энергетических ресурсов, охватывающей все подразделения предприятий области и все виды хозяйственной деятельности. The article covers the possible ways to increase energy efficiency in the region by implementing an automated decision support system to control and plan energy resources usage. The system covers all enterprise departments and all types of business activities. Казаринов Лев Сергеевич – д-р техн. наук, профессор, декан приборостроительного факультета, Южно-Уральский государственный университет;kazarinov@ait.susu.ac.ru Барбасова Татьяна Александровна – канд. техн. наук,доцент кафедры автоматики и управления, Южно-Уральский государственный университет; tatyana_barbasova@mail.ru. Kazarinov Lev Sergeevich – Doctor of Science (Engineering),Professor, Dean of Instrument-Making Faculty, South Ural State University; kazarinov@ait.susu.ac.ru Barbasova Tatiana Alexandrovna – Candidate of Science (Engineering), Associate Professor of Automation and Control Department, South Ural State University; tatyana_barbasova@mail.ru Zakharova Alexandra Alexandrovna – master’s degree student of Automation and Control Department, South Ural State University; al_ekca@mail.ruЗахарова Александра Александровна – магистрант кафедры автоматики и управления, Южно-Уральский государственный университет; al_ekca@mail.ru
энергетическая эффективность, теплоэнергетическая система, УДК 620.9.003.13, УДК 681.518, УДК 005.311.6, heat-and-power engineering system, energy efficiency
энергетическая эффективность, теплоэнергетическая система, УДК 620.9.003.13, УДК 681.518, УДК 005.311.6, heat-and-power engineering system, energy efficiency
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
